[통계적 검정] 통계적 검정이란?

통계적 검정이란?

 

연구자가 수립한 가설(Hypothesis) 이 유의한지 아닌지에 대해 검정하는 것을 의미한다.

*여기서 연구자가 세우는 가설을 귀무가설(H0), 그에 반하는 가설을 대립가설(H1) 이라고 한다.

가설을 시험한다는 것은 대립가설이 틀릴 증거를 모아 귀무가설이 맞다고 얘기하는 것이다.

 

 

 

 

통계학에서는 가설을 숫자[모수]를 기반으로 한 주장을 의미하며,

여기서의 숫자는 모집단을 나타낼 수 있는 숫자를 의미한다.

 

 

대한민국 여성의 평균키는 작을것이다. 와 같은 애매모호함이 아니라,

대한민국 여성의 평균 키는 163이다. 와 같은 수치적 데이터로 이야기 해야한다는 말이다.

 

 

검정 활용하기

 

1. 모집단의 모수(parameter) 추정

모집단의 전수조사가 복잡하거나 방대할 경우 샘플을 통해 전체를 들여다 볼 수 밖에 없다.

때문에 조사한 샘플이 집단의 특징을 얼마나 잘 반영하는지 알아야 통계치를 신뢰할 수 있다.

따라서 샘플을 통계적 방법론으로 검정한다.

 

2. 집단 간의 특징 비교

N개의 집단간의 차이가 존재하는지, 변화에 따른 효과가 있었는지 등 검정을 수행해야하는 경우가 있다.

 

3. 가설검정

위의 설명.