P-value에 대해 공부하다가,
'모분포의 평균과 분산값이 주어졌을때 거기서 n 개를 sampling 했을 때
그 n 개의 평균이 얼마나 잘 나올 수 있는 값인지는 중심극한정리와 표준정규분포의 성질을 이용하여 정확히 계산가능하다' 라는 부분이 나와 중심극한정리를 짚고 넘어가기위해 리서치를 해봤다.
실세계에서 발생하는 자연 현상이나 사회 현상 중 많은 것들이 정규분포로 모형화 가능하다. 즉, 중심극한정리는 여러 확률변수의 합이 정규분포와 비슷한 분포를 이루는 현상을 말한다.
중심극한정리가 강력한 이유는 모집단의 형태가 어떻든지 간에 상관없이 표본 평균의 분포는 정규분포를 따르게 된다는 점에 있다.